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        不论从哪一点出发，“强人工智能”，都必须尽早应用到实践中去。

        找到莱斯利兰伯特，方然毫不掩饰的直接说出构想，对这一计划，兰伯特原则上认为“可以一试”，但并未给出任何确切的承诺。

        “是的，阿达民先生，用‘强人工智能’替代现有的ai，的确可以提升一些效率。

        这一点，不知您是否理解，即便通用型人工智能与强人工智能，都是基于现有信息技术水平的计算机加软件之体系，彼此之间，没有明显的技术差距，后者的处理效率也会大大优于前者，当然，能领先到什么程度，还说不准。”

        “是因为两者的软件架构，一个基于fsci，一个则基于‘自主思维’吗。”

        “正是如此，或者说，在算力消耗相同的情况下，‘强ai’比现有ai快得多，主要原因并不是前者的效率极高；

        而是基于fsci体系的传统人工智能，在解决实际问题时，效率太低。”

        莱斯利兰伯特的说法，对熟悉fsci体系的方然而言，一听就懂，他早知道这体系的弊端。

        fsci，联邦标准信息测度码，诞生在旧时代的一套“计算机系统通用编码标准”，原则上是站在计算机、而非人类的立场上，描述客观世界，进而从这一体系出发，可以用传统ai的诸多算法，实现诸多功能。

        这一体系，早在诞生之初，就引起it业界的浓厚兴趣，但也有很多业内人士不以为然。

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