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        另一种是模拟法，英文是modelingapproach，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。

        而遗传算法和人工神经网络均属后一类型。

        遗传算法，是模拟人类或生物的遗传—进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。

        为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。

        采用这种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。

        这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。

        利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。

        但一旦入了门，就可得到广泛应用。

        由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。

        好，ai是我们的主要研究方向，还有一个研究方向，vr。

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