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        但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即‘跳跃型学习’。

        这在某些情形下被称为‘灵感’或‘顿悟’。

        一直以来，计算机最难学会的就是‘顿悟’。

        或者再严格一些来说，计算机在学习和‘实践’方面难以学会‘不依赖于量变的质变’，很难从一种‘质’直接到另一种‘质’，或者从一个‘概念’直接到另一个‘概念’。

        正因为如此，这里的‘实践’并非同人类一样的实践。

        人类的实践过程同时包括经验和创造。

        这是智能化研究者梦寐以求的东西。

        下面说说人工智能的分类。

        人工智能分为：一、弱人工智能，是擅长于单个方面的人工智能。

        是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

        象机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，还包括语音识别、图像识别、文字识别等，都属于弱人工智能。

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